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摘要:
基于流体流理论的网络简化模型,将NSGA-Ⅱ与PGA相结合的复合遗传优化算法应用于PID控制器参数优化,提出了一种多目标PID优化设计方法--在满足系统鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并用复合遗传算法对其求解.该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,根据网络主动队列管理控制系统的要求在解集中选择满意解.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于GA、SPSO、QDPSO算法的优化结果.
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文献信息
篇名 基于CGA算法的主动队列管理新策略
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主动队列管理 网络拥塞 PID控制 复合遗传算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 487-491,507
页数 分类号 TP273
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王执铨 南京理工大学自动化学院 331 3939 30.0 46.0
2 陆锦军 南京理工大学自动化学院 23 183 8.0 12.0
6 李志权 南通职业大学现代教育技术中心 9 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主动队列管理
网络拥塞
PID控制
复合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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