作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于遗传算法的防空兵最优火力配置,运用战场目标价值和防空兵火力配置情况建立.最大限度发挥武器火力单位效能并达到最大毁伤效果.步骤包括:采用实数编码,通过构建染色体,生成初始群种;计算适应度,检验初始群种;操作遗传算子并改进选择、交叉、变异等操作.最后求解最优解,找出最优的配置方案.在该算法中,提出了1种既考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率.
推荐文章
基于遗传算法的防空兵群最优火力分配模型
遗传算法
防空兵群
最优火力
分配模型
一种基于遗传算法的防空兵火力分配方法
遗传算法
防空兵
火力分配
威胁估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应遗传算法的防空兵最优火力配置
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 防空兵 最优火力 交叉概率 变异概率
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 88-91
页数 分类号 TP18
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2010.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘伟 沈阳炮兵学院电子侦察指挥系 27 236 7.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (78)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
防空兵
最优火力
交叉概率
变异概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
chi
出版文献量(篇)
971
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导