用于混沌时间序列预测的分维指数加权一阶局域算法

• 作者: 张士兵 王振朝 赵宇茜 赵晨
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 加权一阶局域法 最大Lyapunov指数 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 12-15,7
• 分类号: TM73
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2010.05.003

摘要

提出分维指数加权一阶局域算法.该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正.修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,还表示了相点各分量与中心点第一分量的关联程度.利用该算法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,相对于现有算法,本文所提算法明显提高了预测精度,而且序列的混沌性愈强,嵌入维数愈大,改进效果愈明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振朝	河北大学电信学院	72	350	9.0	15.0
2	赵宇茜	河北大学电信学院	2	15	2.0	2.0
3	赵晨	河北大学电信学院	3	16	2.0	3.0
4	张士兵	河北大学电信学院	6	34	3.0	5.0