基于变精度粗糙集的Web用户聚类方法

• 作者: 何明 周军 纪洲鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙聚类 变精度粗糙聚类 相似β上近似 Web使用挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.015

摘要

针对Web使用挖掘中的用户聚类问题,提出一种基于变精度粗糙集理论的粗糙聚类方法,该方法放宽经典粗糙集中不可区分关系的传递性将其扩展为相容关系,使用变精度粗糙集的相对错误分类率β来形成新的相似β上近似,从而将一个用户划分到多个聚类,该方法不需要区分用户会话,降低了数据预处理的难度,通过理论推导和实例证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	辽宁工业大学电子与信息工程学院	53	242	8.0	13.0
2	何明	辽宁工业大学电子与信息工程学院	5	21	3.0	4.0
3	纪洲鹏	辽宁工业大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0