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摘要:
将态势感知的先进思想引入网络传输领域,以空间流量聚类为基本思想,建立网络传输态势感知(NTSA)模型;围绕模型关键技术,依据信息增益和互信息的等价性执行态势因子选择,提出了一种面向传输模式划分的高维数据流聚类算法,并且基于图论进行拓扑重要性分析;设计并且实现了NTSA原型系统.基于真实数据集的实验验证了系统的时效性、准确性以及可扩展性.
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文献信息
篇名 网络传输态势感知的研究与实现
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 计算机体系结构 NTSA 模型 空间流量分析 聚类 特征选择 图论
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-63
页数 分类号 TP393
字数 8192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚春叶 国防科学技术大学计算机学院 11 50 4.0 7.0
2 龚正虎 国防科学技术大学计算机学院 54 879 15.0 29.0
3 卓莹 国防科学技术大学计算机学院 5 181 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机体系结构
NTSA
模型
空间流量分析
聚类
特征选择
图论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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