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摘要:
无迹卡尔曼滤波(UKF)模拟系统的后验概率密度函数,避免了扩展卡尔曼滤波(EKF)中引入的较大线性化误差的缺陷.本文提出了一种基于加权最小二乘法(WLSE)和UKF的无线传感器网络(WSN)节点定位算法.算法采用TOF测距技术测量未知节点到信标节点的距离,利用加权最小二乘法估算未知节点的初始位置,并采用UKF滤波对节点进行精确定位,同时与EKF滤波结果进行比较.相关分析结果表明,算法在TOF测距基础上,将加权最小二乘法和UKF滤波结合,可以较大提高节点的定位精度.
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文献信息
篇名 基于UKF滤波的WSN节点定位研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 节点定位 TOF测距 UKF、EKF滤波
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 878-882
页数 分类号 TP301.6
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学导航研究中心 518 6244 33.0 51.0
2 曾庆化 南京航空航天大学导航研究中心 94 1216 17.0 32.0
3 梁玉琴 南京航空航天大学导航研究中心 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
TOF测距
UKF、EKF滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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