压缩感知在超宽带雷达成像中的应用

• 作者: 吴秉横 屈乐乐 方广有 黄琼
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 超宽带 雷达成像 延迟-求和波束形成
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 77-82,202
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2010.01.014

摘要

利用信号的先验稀疏性,通过压缩感知(Compressive Sensing,CS)方法可以实现从少量的非适应性随机测量数据重建原始信号.将压缩感知理论应用到超宽带雷达高分辨率成像中,提出基于CS理论的二维方位一距离向成像算法,可以显著减少数据采集时间、数据量、处理时间以及节省信号带宽,并利用矢量网络分析仪(Vector Network AnaIyzer,VNA)测量的实验数据验证了采用时间和空间减采样数据的CS算法可以实现与传统的延迟一求和波束形成方法(Delay-Sum Beamform-ing,DSBF)相当的成像质量和分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方广有	中国科学院电子学研究所	162	1495	20.0	28.0
2	黄琼	中国科学院电子学研究所	6	169	5.0	6.0
3	屈乐乐	中国科学院电子学研究所	4	155	4.0	4.0
4	吴秉横	中国科学院电子学研究所	4	72	3.0	4.0