基于神经网络的生活垃圾低位热值计算模型的研究与应用

• 作者: 张友富 张瑛华 王洪
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市生活垃圾 垃圾焚烧发电 低位热值(LHV) 计算模型 神经网络 新能源
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 94-97
• 分类号: X705
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2010.09.024

摘要

新能源利用是国家能源战略的重要组成部分,垃圾焚烧发电将在新能源中扮演重要的角色.生活垃圾低位热值不但是垃圾处理方式选择的重要参考指标,也是垃圾焚烧电厂设计的重要依据.介绍了基于BP(backpropagation)神经网络建立的生活垃圾低位热值计算模型,该模型通过对以往热值计算实例进行学习,能自动从实例中提取生活垃圾热值计算的方法,给出不同物理成分的垃圾低位热值大小.最后,用该模型对3个城市的垃圾低位热值进行计算,并与理论计算结果和实验室测量结果对比,可以得知本计算模型可以较好地计算垃圾低位热值,具有一定的工程应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑛华		5	4	1.0	2.0
2	张友富		6	26	2.0	5.0
3	王洪		4	41	4.0	4.0