基于改进粒子群优化的粗糙集连续属性离散化

• 作者: 汪凌 胡培
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群优化 粗糙集 连续属性离散化
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 115-117,158
• 分类号: TP311
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.034

摘要

提出一种基于改进粒子群优化的连续属性离散化算法.在算法优化方面,采用改进粒子群优化算法.为了克服传统粒子群优化的不足,对种群初始化和自适应调整粒子的惯性权重,提高了粒子群优化算法的全局寻优能力.在粗糙集属性离散化方面,主要是通过将最小断点集作为优化目标,粗糙集属性依赖度作为约束条件.仿真结果表明,该方法能有效地解决决策表连续属性离散化问题,计算速度快,收敛性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡培	西南交通大学经济管理学院	138	2598	27.0	45.0
2	汪凌	西南交通大学经济管理学院	3	26	3.0	3.0