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摘要:
中小企业集群具有群落结构的结构特性,本文在分析中小企业集群数据对象的基础上,提出了一种利用聚类分析的k-均值算法挖掘中小企业集群群落结构的方法,即中小企业集群的k-均值算法.并用算例说明了该算法在挖掘中小企业集群群落结构中的可行性.探讨了群落结构在中小企业集群发展中所起的作用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种挖掘中小企业集群群落结构的聚类分析方法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类分析 中小企业集群 k-均值算法 群落结构
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 分类号 TP301.6|F270
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2010.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李从东 暨南大学管理学院 126 1152 18.0 25.0
2 姚国祥 暨南大学信息工程学院 73 827 15.0 25.0
3 肖冰 广州番禺职业技术学院信息工程学院 8 51 4.0 7.0
6 余明辉 广州番禺职业技术学院信息工程学院 25 119 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
中小企业集群
k-均值算法
群落结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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