基于PCA-BP的煤矿热电厂辅机故障组合分析法

• 作者: 张晓光 张涛 胡晓钦 马云
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 热电厂辅机 故障诊断 PCA分析法:BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.04.106

摘要

针对煤矿热电厂部分机组保护功能不完善的现状,研究并提出了一种基于PCA-BP的煤矿热电厂辅机故障组合分析法.该方法用降维处理过后的过程变量来训练和测试BP神经网络,在保证故障诊断精度的同时,减少了神经网络输入神经元,降低了神经网络建模的复杂度,因此PCA-BP组合分析法在热电厂辅机故障诊断运用中能起到很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓光	中国矿业大学机电工程学院	174	1037	16.0	24.0
2	张涛	中国矿业大学机电工程学院	72	358	11.0	16.0
3	胡晓钦	中国矿业大学机电工程学院	6	28	3.0	5.0
4	马云	中国矿业大学机电工程学院	7	32	4.0	5.0