列车电气系统分布式多传感器异常检测理论研究

• 作者: 成庶 李蔚 陈春阳 陈特放
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 列车 电气系统 粒子滤波 故障诊断 故障预警 多传感器
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 70-76
• 分类号: TP274
• 字数: 6969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.05.013

摘要

研究针对采用多传感器的列车电气设备状态空间模型的故障检测理论,为列车电气设备故障诊断及预警提供相应借鉴及支撑.现代列车使用越来越多的传感器进行检测,通过各种网络将信息融合到控制及诊断系统,为限制网络通信的数据量,所有传感器仅将二值局部决策发送回信息融合中心以便中央系统诊断及安全导向.同时,本文提出一种有效的基于粒子滤波状态估计的分布式故障检测算法,并通过仿真试验验证本文提出算法的优越性,能适应不同的观测数据相关性,对于观测数据相关性小的情况,通过增加必要传感器数量可以提升诊断系统的性能,而对于观测数据相关性较大的场合,相对较少的传感器数量即可获得近似最优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈特放	中南大学交通运输工程学院	163	1182	17.0	25.0
5	陈春阳	西南交通大学校长办公室	12	166	5.0	12.0
6	成庶	中南大学交通运输工程学院	32	139	6.0	11.0