BP网络规则PID在电弧炉电极调节系统中的实现

• 作者: 赵辉 黄亮
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 非线性 BP神经网络规则的PID控制算法 电极调节系统
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP273
• 字数: 2304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.02.013

摘要

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性.在此基础上,针对控制对象的复杂性,将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络规则的PID控制算法.BP神经网络规则的PID控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统的PID控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络规则的PID控制算法的控制效果还是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	天津理工大学自动化学院	109	841	15.0	25.0
2	黄亮	天津理工大学自动化学院	2	16	2.0	2.0