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摘要:
特征提取是人脸识别过程中的一个重要步骤,是人脸识别算法有效性的关键.保局算法能保持数据的局部信息,但是没有考虑样本的类别信息,并且所得到的特征向量是相关的,因此容易造成数据冗余.针对这些问题,提出了基于有监督的无关性保局算法,实验验证了算法的正确性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 有监督的无关性保局算法在人脸识别中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 特征提取 局部保持算法 人脸识别
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 133-135
页数 分类号 TP393
字数 2212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王希忠 49 264 8.0 14.0
2 楼宋江 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 8 47 4.0 6.0
3 刘倩 大庆石油学院华瑞学院信息中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
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2010(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征提取
局部保持算法
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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