基于MODIS时序数据的澳大利亚土地利用/覆被分类与验证

• 作者: 刘殿伟 姜广甲 宋开山 曾丽红 杜嘉 王宗明 贾明明
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合分类 Savizky-Golay滤波 NDVI 多角度验证
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 379-386
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

选取对气候变化敏感的澳大利亚作为研究区,基于MODl3Q1数据,对澳大利亚2000年土地利用/覆被进行分类.通过Savizky-Golay滤波方法构建高质量NDVI时序数据,为分类奠定数据基础.采用了以决策树为主的混合分类方法对研究区土地利用/覆被进行分类,该方法综合利用了IS()DATA分类结果、NDVI阈值及其时间序列主成分分析特征量等数据.通过面积对比和空间位置匹配等多角度验证的方法,综合比较MOD12Q1,GLC_2000与本研究的结果,发现本研究的总体分类精度为63.65%,Kappa系数为0.56,较以上两种已有的土地覆盖产品具有一定优势.