基于模式识别的土石坝边坡稳态预测

• 作者: 周科平 陈志强
• 来源期刊: 采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡工程 模式识别 神经网络 稳态预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山安全与环保工程
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TD7
• 字数: 2105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2010.02.020

摘要

针对边坡稳定性预测中存在的影响因素随机性、不确定性的特点,提出了利用神经网络良好的非线性处理能力和模式识别功能来预测边坡稳定性的方法,并构造了相应的神经网络模型.预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,能有效解决边坡稳定性的预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强	中南大学资源与安全工程学院	9	21	3.0	4.0
2	周科平	中南大学资源与安全工程学院	206	2492	25.0	37.0