基于卡尔曼滤波算法的数据链延时补偿

• 作者: 刘正敏 吴龙 姜长生 陈挚
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 航空航天
• 关键词: 卡尔曼滤波算法 数据链 延时补偿 "当前"统计模型 坐标变换
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 14-18
• 分类号: V557
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2010.05.004

摘要

为了减小数据链信息传输处理延时对空战态势判断的影响,将预测滤波技术应用到数据链系统中.研究了直角坐标系下的卡尔曼滤波算法,采用"当前"统计模型来描述目标的机动加速度,在数据链信息传输过程中增加了延时补偿和数据处理,并通过坐标变换将态势信息转换到极坐标系下以适合雷达测量需要.仿真结果表明,应用卡尔曼滤波补偿后系统误差显著减小,大大提高了空战态势的判断精度,取得了比较理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴龙	南京航空航天大学自动化学院	1	7	1.0	1.0
2	刘正敏	南京航空航天大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
3	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
4	陈挚	南京航空航天大学自动化学院	2	13	2.0	2.0