基于ANFIS的糖厂PH中和过程建模

• 作者: 何小阳 毛晓娟 温伟峰
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统 pH中和过程 非线性系统
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 工业控制与应用
• 页码范围: 12-14,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.02.004

摘要

针对糖厂pH中和过程具有强非线性,大滞后性,不确定性等特点,将模糊推理系统和神经网络相结合,介绍了一种自适应神经模糊推理系统(ANFIS),并建立了pH中和过程的模型.仿真结果表明,利用ANFIS所建立的模型能很好地逼近实际的非线性系统,并且辨识精度高,泛化能力强,为后续的优化控制研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小阳	广西大学电气工程学院	44	264	9.0	14.0
2	毛晓娟	广西大学电气工程学院	3	9	2.0	3.0
3	温伟峰	广西大学电气工程学院	2	9	2.0	2.0