基于多目标遗传算法的发动机进排气系统优化

• 作者: 刘彪 杨小龙 黄明
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多目标优化 NSGA-II优化算法 进排气系统 发动机性能
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 31-35
• 分类号: TK413|TK44
• 语种: 中文

摘要

采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对一单缸汽油发动机的进排气系统进行了优化,以解决该发动机加装触媒催化剂后中速段扭矩明显下降的问题.首先选取发动机进气和排气系统作为优化对象,分析了进、排气管长度、直径等单个变量对发动机扭矩的影响;以发动机在4 500 r/min和5 500r/min处的扭矩最大为优化目标.运用改进的NSGA-II方法进行了多目标优化,优化后的发动机在保证高低速扭矩的同时恢复了中速段扭矩.结果表明,进、排气管长度、直径等对发动机扭矩的影响区域和影响程度都不相同,简单地调整单个变量很难同时满足多个优化目标,而通过加入精英保持策略和去除重复个体算法的NSGA-II方法能够在多维区域内快速有效地搜索Pareto解集,实现多目标优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彪	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	30	318	10.0	17.0
2	杨小龙	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	15	165	8.0	12.0
3	黄明	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	6	2.0	2.0