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利用自适应遗传算法优化滤波电路参数
利用自适应遗传算法优化滤波电路参数
作者:
郑力新
陈宇
原文服务方:
华侨大学学报(自然科学版)
有源滤波器
自适应遗传算法
参数优化
最优解
解空间
摘要:
利用自适应遗传算法,在典型滤波电路结构下跟踪进化进程的遗传参数并调整相应策略从一种基本滤波电路结构出发,根据设计目标自动优化元件取值,最终获得符合预期功能的实用电路.研究结果表明,只要结构选择得当,通过引入常规设计方法的经验和规则,利用遗传参数自适应来提高进化效率和优化程度,经过一定世代的进化均可得出满足设计要求的进化结果.
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篇名
利用自适应遗传算法优化滤波电路参数
来源期刊
华侨大学学报(自然科学版)
学科
关键词
有源滤波器
自适应遗传算法
参数优化
最优解
解空间
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
272-274
页数
分类号
TN713+.802|TP18
字数
语种
中文
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1
郑力新
华侨大学信息科学与工程学院
144
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15.0
24.0
2
陈宇
华侨大学信息科学与工程学院
1
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自适应遗传算法
参数优化
最优解
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
主办单位:
华侨大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5013
CN:
35-1079/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14643
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