个性化的社会标签查询扩展技术研究

• 作者: 孟庆海 张志强 谢晓芹
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化搜索 查询词扩展 社会化标签
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 812-829
• 分类号: TP311
• 字数: 14886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.09.005

摘要

随着互联网上的信息日益增长,个性化的搜索需求越来越迫切,由于用户兴趣的不同和行为的差异,如何为不同的用户提供不同的检索结果成为一个具有挑战性的问题.首先对现有搜索引擎的个性化信息检索和查询扩展技术进行了分类总结,分析了它们各自的优缺点.然后提出了基于社会化标签的个性化查询词扩展方法.这些方法通过从用户所收藏的社会化标签或标签所对应的网页中提取出和用户查询词相关的词,来对用户的初始查询进行扩展.最后利用Delicious网站上的用户数据,对比研究了这几种个性化查询扩展算法.通过与Google进行对比分析实验,结果表明所提出的社会化标签的个性化查询词扩展方法能够较好地满足用户的个性化需求,检索结果比Google的检索结果更接近用户需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	44	504	13.0	21.0
2	谢晓芹	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	28	293	8.0	16.0
3	孟庆海	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	22	1.0	1.0