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摘要:
提出了一种基于遗传禁忌算法的S盒优化方法,算法中引入了小生境技术用来保持种群的多样性,防止早熟收敛.将S盒的雪崩准则和扩散特性等其他性能亦作为演化的目标,对S盒的优化进行更为深入的研究.实验结果表明基于改进遗传禁忌算法构造S盒是有效可行的,不但能获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒,并且能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度.
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文献信息
篇名 基于遗传禁忌算法的S盒优化算法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 S盒 遗传禁忌算法 构造准则 分组密码
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-122
页数 分类号 TP393
字数 4236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2010.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢涵宇 贵州大学计算机与信息工程系 23 124 7.0 9.0
5 黄伟 贵阳学院计算机科学系 30 22 3.0 4.0
6 邹茜 贵阳学院计算机科学系 24 48 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
S盒
遗传禁忌算法
构造准则
分组密码
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