基于面向对象方法的遥感土壤盐渍化信息监测——以渭干河-库车河三角洲绿洲为例

• 作者: 古丽加玛丽·吾不力 塔西甫拉提·特依拜 阿依提拉·吾加布都拉
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象分类 图像分割 盐渍化信息提取 渭干河-库车河绿洲
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 373-378
• 分类号: TP79|X833
• 语种: 中文

摘要

遥感技术由于具有观测范围广、实时强等特点适合用来研究土壤盐渍化现象.利用遥感手段提取盐渍土信息已经取得了一定的成效.利用面向对象方法,以TM卫星图像数据和野外实地数据为数据源进行提取盐渍地信息.首先,对遥感影像进行预处理,预处理包括几何校正和辐射校正,然后对图像进行图像分割,图像分割使用了分割方法的多尺度分割法、特征选择、面向对象分类和分类图像进行精度评价.对面向对象方法和传统的基于像元分类(最大似然法和最小距离法)结果进行对比分析.结果表明:利用面向对象方法对TM遥感图像进行分类,能有效抑制"椒盐现象"的发生,分类精度比传统的分类方法更高,为盐渍地信息的自动提取提供了广阔的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院	195	3090	30.0	43.0
5	阿依提拉·吾加布都拉	新疆大学资源与环境科学学院	2	20	2.0	2.0
9	古丽加玛丽·吾不力	新疆大学资源与环境科学学院	2	93	2.0	2.0