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摘要:
本文主要目的是探讨不同模式误差方案在土壤湿度同化中的性能.基于集合Kalman滤波同化方法和AVIM(Atmosphere-Vegetation Interaction Model)陆面模式,利用理想试验对膨胀因子方案(Covariance Inflation,简称CD、直接随机扰动方案(Direct Random Disturbance,简称DRD)、误差源扰动方案(Source Random Disturbance,简称SRD)等3种模式误差方案的同化效果进行了比较,讨论了各方案在不同观测误差、观测层数、观测间隔情况下的同化性能.试验结果表明在观测误差估计完全准确的情况下,3种方案都能获得较好的同化效果,并且SRD方案相对于真值的均方根误差最小.当观测误差估计不准确时,SRD方案的同化效果仍能基本得以保持,而CI和DRD方案则对观测误差估计更为敏感,同化效果下降明显.当同化多层观测时,CI和DRD方案由于难以保持不同层观测之间的匹配关系,同化结果反而变差,而SRD方案能有效协调同化多层观测,增加观测层后同化结果有了进一步的改善.当观测时间间隔较大时,CI和DRD方案的同化效果显著下降;而SRD方案由于包含了一定的误差订正功能,在观测稀疏时仍能保持较好的同化效果.
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文献信息
篇名 不同模式误差方案在集合Kalman滤波土壤湿度同化中的比较试验
来源期刊 大气科学 学科 地球科学
关键词 集合Kalman滤波 土壤湿度 模式误差 误差源 资料同化
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 580-590
页数 分类号 P413
字数 9259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱江 中国科学院大气物理研究所 121 1495 20.0 36.0
2 罗勇 33 1368 19.0 33.0
3 聂肃平 中国科学院大气物理研究所 4 101 3.0 4.0
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土壤湿度
模式误差
误差源
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
双月刊
1006-9895
11-1768/O4
16开
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
2-823
1976
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
论文1v1指导