阿基米德螺旋面异常数据的剔除方法

• 作者: 孟浩 祝连庆 邹红玲 郭阳宽 陈青山
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 最小二乘法 莱以特准则 古典概率 异常数据
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.06.003

摘要

提出了一种适用于测量数据量较大的阿基米德螺旋面CMM测点异常数据的剔除方法.该方法先将直角坐标数据转换柱坐标数据,然后将螺旋面转换为平面,最后循环使用最小二乘法和莱以特准则对阿基米德螺旋面CMM测点的异常数据进行剔除.实验结果证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝连庆		178	594	11.0	16.0
3	陈青山		52	113	6.0	8.0
4	郭阳宽		68	227	8.0	13.0
7	邹红玲		3	3	1.0	1.0
8	孟浩		16	29	4.0	4.0