基于MODIS数据的泰国耕地信息提取

• 作者: 刘闯 吕婷婷
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用 信息系统 信息利用 泰国 MODIS
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 244-250,后插一
• 页数: 8页
• 分类号: K93/97|S127
• 字数: 6795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.02.042

摘要

农业是中国和多数东盟国家的基础产业,加深对东盟国家农业生产信息的认识,可以为中国与东盟的农业合作提供科学的决策参考,促进合作的健康发展.该文选取了世界上重要的水稻种植地之一的泰国作为研究对象,应用时间序列MODIS数据以及CBERS-02B数据、实测和统计等辅助数据,进行了泰国耕地信息的提取研究.该文采用的技术流程首先根据时间序列归一化植被指数数据,采用排除法提取出研究区耕地范围;其次采用探测峰值的方法确定农作物的熟制,根据熟制分区进行作物类犁识别.结果表明:水稻是泰国主要的农作物类型,集中分布在湄南河流域和呵叻高原地区;旱地作物卡要分布在湄南河流域边缘的中高台地地区;一年一熟的种植方式集中分布在东北部的呵叻高原;一年两熟的种植方式集中分布在湄南河流域,又可以划分为水田多熟系统和旱地多熟系统;一年三熟的种植方式也集中分布在湄南河流域地区,种植面积很小且多为水田多熟系统.在精度验证中,将CBERS-02B数据提取结果与MODIS提取结果进行空间比对,二者具有非常相似的空间分布特征.分省统计结果与遥感反演结果也具有较好的相关性.证明了MODIS数据以及该研究采用的方法在耕地信息提取中的有效性,为耕地信息的遥感提取研究提供了参考方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘闯	中国科学院地理科学与资源研究所	73	3059	28.0	54.0
3	吕婷婷	北京师范大学资源学院	11	271	7.0	11.0