基于高斯核密度估计的运动目标检测新方法

• 作者: 孙剑芬
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 核密度估计 关键帧 梯度 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.08.012

摘要

针对传统的核密度估计在运动目标检测中需要进行复杂的运算,并且背景模型无法自适应更新等问题,提出了基于关键帧采样的核密度估计背景建模算法.结合间隔视频序列的平均背景和相似性原理,提取具有关键背景信息的样本建立背景模型,大大缩短了背景建立的时间.同时引入融合背景更新策略,实现了背景的自适应更新,克服了光照变化对背景重建的影响.在此基础上,检测系统结合梯度和聚类消除了运动阴影.实验结果表明,该方法具有检测精度高,运行速度快等特点,更好地满足了实时性要求.