基于降采样HHT的水轮机振动信号研究

• 作者: 王瀚 白亮 罗兴锜 薛延刚 郭鹏程
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 振动 希尔伯特-黄变换 降采样 经验模态分解 本征模式分量函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 136-141
• 分类号: TK312
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2010.02.002

摘要

在分析水轮机振动信号特征的基础上,提出了一种基于降采样过程的HHT方法,并引入到原型水轮机振动信号分析中.该方法利用数字降采样对信号进行重采样,得到适当的采样率,再进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机轴系振动模式分量信号,最后通过Hilbert谱分析来探讨基于HHT的振动状态识别方法.非最优工况下原型水轮机振动信号的实例结果表明,该方法计算简便且计算精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	西安理工大学水利水电学院	21	211	8.0	14.0
2	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
3	郭鹏程	西安理工大学水利水电学院	89	1032	18.0	29.0
4	薛延刚	西安理工大学水利水电学院	6	73	6.0	6.0
5	王瀚	西安理工大学水利水电学院	9	98	7.0	9.0