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摘要:
研究了肌肉静态及动态收缩过程中表面EMG信号演化模式的变化,发现了疲劳进程中肌电信号趋于规则性变化的规律,信号的所有规则性演化模式之和(以Dreg表示)的增加反映了该规律.与传统的疲劳指标相比,Dreg在刻画不同人体的肌肉疲劳时变异性更小.此外,基于时域的Dreg的计算可以避免传统频域指标的使用局限性.EMG信号规则度增加的发现,不仅为检测疲劳进程中EMG信号的变化提供了一种新的简易方法,更为以往工作中通过非线性指标(包括熵和复杂度等)来评估肌肉疲劳提供了有力的证据.介绍的信号规则度检测方法同样适用于其他生理电信号.
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文献信息
篇名 疲劳收缩过程中EMG信号规则度增加的检测
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 医学
关键词 肌肉疲劳 表面肌电 规则度
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 541-545
页数 分类号 R318|TP391
字数 1026字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志中 上海交通大学生物医学工程系 73 1042 18.0 29.0
2 曹桂涛 华东师范大学软件学院 5 33 3.0 5.0
3 陈伟婷 华东师范大学软件学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肌肉疲劳
表面肌电
规则度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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