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摘要:
MHT(多假设跟踪)是一种基于多个扫描周期量测,进行数据互联的技术,理论上是解决数据关联的最优方法.文中重点阐述多假设跟踪算法中数据聚簇、假设生成及假设概率计算、假设约简与剪枝等环节.从工程角度出发,采用K-best最优假设和N-scan 回溯剪枝以提高算法效率和实用性.
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文献信息
篇名 多假设跟踪算法研究及其应用
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 多假设跟踪 聚簇 K-best最优假设 N-scan 剪枝
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号 TP311
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2010.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟海涛 中国电子科技集团公司第二十八研究所 10 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多假设跟踪
聚簇
K-best最优假设
N-scan 剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
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