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摘要:
目的 通过分析广州市2002年登革热疫情数据,采用遥感以及地理信息系统技术标识与登革热(DF)的流行风险相关的地表景观种类.方法首先,通过基于泊松模型的回顺式空间-时间分析方法获取疫情数据的时空聚集状况.其后,从MODIS卫星图像中提取地表景观信息,并逐月逐区计算各地类所占对应研究区的面积比例.最终,由广义线性模型分析确定DF病例的存在与否与地表景观种类面积比例的关系,并使用二态逻辑回归分析建立预测模型.结果最有可能的登革热聚集圈中心位于东山区,同时覆盖越秀区以及荔湾区,其时间窗为8月至10月.最佳预测模型对"某行政区在气候条件允许下是否存在登革热病例"的预测达到了91.1%的准确度.结论开放水域,以沼泽和湿地为主的湿草场,以水稻为主的农田以及开发用地被标识为与登革热病例存在与否最为相关的地类因子.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遥感与地理信息技术的登革热环境风险因子标识
来源期刊 中华疾病控制杂志 学科 医学
关键词 登革热 空间-时间分析 环境风险因子 遥感与地理信息技术
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 869-873
页数 分类号 R512.82
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶海燕 中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系 20 649 11.0 20.0
2 秦雁 中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系 32 436 12.0 20.0
3 徐勇 17 99 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
登革热
空间-时间分析
环境风险因子
遥感与地理信息技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华疾病控制杂志
月刊
1674-3679
34-1304/R
大16开
安徽省合肥市梅山路81号安徽医科大学109信箱
26-155
1996
chi
出版文献量(篇)
6417
总下载数(次)
23
总被引数(次)
53245
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导