一种改进的半监督聚类入侵检测算法

• 作者: 李永忠 胡翰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 半监督聚类 入侵检测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 140-142,150
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.03.035

摘要

针对网络环境,提出了一种新的半监督聚类入侵检测算法,将主动学习策略应用于半监督聚类过程中,利用少量的标记数据,生成用于初始化算法的种子聚类,通过辅助聚类过程,根据网络数据的特点,检测已知和未知攻击.主动学习策略查询网络中未标记数据与标记数据的约束关系,对标记数据可以快速获得k个不相交的非空近邻集,经检测结果证明,改进了算法的性能,且表明了算法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学计算机学院	98	561	13.0	16.0
2	胡翰	江苏科技大学计算机学院	3	10	2.0	3.0