基于神经网络的强化木地板表面质量分类检测研究

• 作者: 张健 林春
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 神经网络 分类 质量检测 强化木地板
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 41-42
• 分类号: TP274.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2010.10.012

摘要

应用神经网络技术对强化木地板表面质量分类检测问题进行了研究,利用神经网络的RBF网络结构进行合格和缺陷两类地板的分类试验.结果表明,RBF神经网络结构能够有效地对合格地板和缺陷地板进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林春		11	21	2.0	4.0
2	张健	北京林业大学工学院	32	155	8.0	11.0