通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计

• 作者: 侯瑞玲 庞统 张天骐 赵德芳
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通信侦察 无监督神经网络 主分量分析 自适应变步长学习算法 直接序列扩频信号 伪码序列
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 85-91
• 分类号: TN911|TP183
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.06.017

摘要

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计.该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛.理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	庞统	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	26	4.0	4.0
3	赵德芳	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	7	44	3.0	6.0
4	侯瑞玲	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	9	34	4.0	5.0