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摘要:
在对BP人工神经网络研究的基础上,利用现场测的腐蚀数据,建立了人工神经网络腐蚀剩余寿命模型.通过对现场数据的学习,BP人工神经网络可以很好的再现数据里的隐含规律,其结果与实测数据吻合得很好.
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文献信息
篇名 基于BP人工神经网络理论对埋地燃气管线腐蚀剩余寿命研究
来源期刊 现代机械 学科 数学
关键词 BP人工神经网络 埋地燃气管线 土壤腐蚀 寿命预测
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 分类号 O213.2
字数 2016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林铭 贵州大学化学与化工学院 5 15 3.0 3.0
2 王琬 贵州大学化学与化工学院 21 39 4.0 5.0
3 张跃飞 贵州大学化学与化工学院 5 9 2.0 3.0
4 张俊文 贵州大学机械工程学院 2 5 1.0 2.0
5 金小鹏 贵州大学化学与化工学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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2012(1)
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2015(3)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
埋地燃气管线
土壤腐蚀
寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
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