高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

• 作者: 方前学 王永良 王首勇
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合分布 矩-EM算法 反辐射导弹检测 Wald检测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 62-65,70
• 页数: 5页
• 分类号: TN957|TN97
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.02.014

摘要

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量.不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永良	空军雷达学院科研部	155	2390	25.0	39.0
2	王首勇	空军雷达学院重点实验室	48	416	12.0	17.0
3	方前学	国防科技大学电子科学与工程学院	10	26	3.0	4.0