基于模型共享的分布式无监督异常检测

• 作者: 傅彦 吴跃 周俊临 夏虎 方育柯
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 分布式数据挖掘 模型共享 无监督学习
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 89-92,111
• 分类号: TP181
• 字数: 2872字
• 语种: 中文

摘要

提出一种具有通用性的分布式异常检测框架.首先,利用本地的无监督异常检测算法,建立多个本地检测模型;然后,将各个本地无监督检测模型转换成统一的共享模型;最后,采用集成学习的方法,综合考虑各模型差异性和准确性,实现全局异常检测.实验结果表明,基于模型共享的分布式异常检测不仅能有效地保护数据隐私,减少通信开销,同时能获得和集中式检测相当甚至在某些情况下更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊临	中国电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
2	傅彦	中国电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
3	吴跃	中国电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
4	方育柯	中国电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
5	夏虎	中国电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0