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摘要:
本文以黄山风景区1979-2004年客流量为例,定量分析线性回归模型、指数平滑模型、灰色预测模型以及BP网络预测模型的应用及其差异问题,得出以下结论:1)如果序列较长(20a左右),可选择指数平滑预测模型;2)如果序列较短(7a以下),可选择线性回归预测模型;3)介于两者之间的可以考虑使用灰色预测模型;4)BP模型预测(拟合)值比较准确,但结构复杂.由于选择的模式不同,预测值也会有差别,需要根据试算结果选择适当的网络模式和函数参数.
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文献信息
篇名 旅游客流预测模型的比较及其实证研究——以黄山风景区为例
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 客流量 预测模型 预测误差
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 地理与旅游科学
研究方向 页码范围 286-290
页数 分类号 F590
字数 4023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2443.2010.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玲 华东师范大学资源与环境科学学院 38 313 11.0 16.0
2 汪祖丞 华东师范大学资源与环境科学学院 2 26 2.0 2.0
传播情况
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客流量
预测模型
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期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
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2772
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