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摘要:
通过设计面部表情分析的个体模型,研究模型间的协同交互机制.改进个体模型中面部表情聚类的分析方法,优化聚类类中心的选取和结构分布,设计实现了基于协同交互的面部表情分析模型.进行了多模型问协同交互的实时分析实验,验证了分析模型可以有效的提高面部表情识别的效率和准确度.
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文献信息
篇名 基于协同交互的面部表情实时分析
来源期刊 南开大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 个体模型 协同交互 聚类分析 实时表情分析
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志勇 146 1072 17.0 24.0
2 徐超 24 134 6.0 11.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
个体模型
协同交互
聚类分析
实时表情分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南开大学学报(自然科学版)
双月刊
0465-7942
12-1105/N
大16开
天津市南开区卫津路94号
6-174
1955
chi
出版文献量(篇)
2529
总下载数(次)
13
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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