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摘要:
近年来,随着人工智能控制理论的不断发展,以模糊技术、人工神经网络和遗传算法为代表的智能控制方法在电力系统领域得到了广泛的应用.本文分别从短期负荷预测的人工神经网络建模与求解、无功优化的遗传算法建模与求解流程,以及发电机电压模糊控制方法下的建模与控制规则三个方面对人工智能控制在电力系统的应用进行了探讨.
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文献信息
篇名 智能控制在电力系统中的应用
来源期刊 山东电力高等专科学校学报 学科 工学
关键词 电力系统 神经网络 遗传算法 模糊逻辑
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-8
页数 分类号 TM764
字数 3101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3162.2010.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦红 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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国网技术学院学报
双月刊
2095-6614
37-1496/TK
大16开
山东省济南市二环南路500号
1998
chi
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