原文服务方: 辐射防护       
摘要:
PAVAN程序在进行大气弥散因子样本点计算时,采用联合频率作为输入参数.本文在PAVAN程序的基础上,对大气弥散因子样本点的计算输入参数进行了改进,采用更为精细的逐时气象数据,从而得到了更多的大气弥散因子样本点.从计算结果上看,改进型算法得到的短期大气弥散因子相对于PAVAN程序而言在保守性上确存在一定的不确定性,主要原因在于短期大气弥散因子的大小不仅仅取决于大气弥散因子样本点的大小,还取决于自然对数大气弥散因子和上a分位点坐标平面上的样本点之间的斜率大小和短期大气弥散因子所对应的上a分位点在坐标轴线上的位置.
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文献信息
篇名 PAVAN程序改进算法
来源期刊 辐射防护 学科
关键词 PAVAN 联合频率 逐时气象数据 高斯分布
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-190
页数 4页 分类号 P43
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁四中 3 1 1.0 1.0
2 蒋浩宇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
PAVAN
联合频率
逐时气象数据
高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辐射防护
双月刊
1000-8187
14-1143/TL
大16开
1976-01-01
chi
出版文献量(篇)
1610
总下载数(次)
0
总被引数(次)
7994
论文1v1指导