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摘要:
为充分利用织物纹理特点,并大幅度减少计算量,将织物纹理图像的灰度值分别沿纵、横方向投影得到一维时间序列,提取分形特征.根据Fisher 判别准则优选了2个具有一定互补性而又能最大限度区分正常与瑕疵样本的时间序列盒维数组成特征向量,对7种具有不同纹理背景的织物进行瑕疵检测.试验结果表明,在一定的阈值范围内,误检率和漏检率均可控制在10%以内,表明采用这种方法在大幅减少维数估算计算量的同时能够有效区分正常与瑕疵纹理.
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文献信息
篇名 基于时间序列分形特征的织物瑕疵检测
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 时间序列 分形维数 织物瑕疵检测 计盒法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 纺织工程
研究方向 页码范围 44-47,54
页数 分类号 TS101.9
字数 2673字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪军 东华大学纺织学院 140 733 14.0 20.0
5 陈霞 东华大学纺织学院 36 305 10.0 15.0
9 步红刚 东华大学纺织学院 7 120 5.0 7.0
10 田承泰 东华大学纺织学院 3 31 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
分形维数
织物瑕疵检测
计盒法
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