由常规地面气象观测要素估算土壤湿度

• 作者: 刘良明 向大享 杨娜 樊倩
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 气象观测要素 土壤湿度 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 527-530
• 分类号: S152.7|TP183
• 字数: 3066字
• 语种: 中文

摘要

尝试利用BP神经网络由常规地面气象观测要素估算土壤湿度.首先利用主成分分析确定少数与土壤湿度显著相关的特征气象要素,进而以这些特征气象要素为输入变量、以土壤湿度为输出变量建立BP神经网络.通过比较网络的性能选定了适用的训练方法及隐层神经元的个数,实现了对土壤湿度的估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良明	武汉大学遥感信息工程学院	53	997	17.0	30.0
2	杨娜	武汉大学遥感信息工程学院	40	442	11.0	20.0
3	向大享	武汉大学遥感信息工程学院	6	28	3.0	5.0
4	樊倩	武汉大学遥感信息工程学院	2	17	2.0	2.0