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摘要:
采用摄像机弱透视模型,对采集的标定靶图像进行处理,获取48个靶点质心的像素坐标,利用DLT的最小二乘法获取摄像机隐参数矩阵.室内土槽的有序杂草和无序杂草定位试验表明,利用建立的摄像机隐参数矩阵,有序杂草和无序杂草的质心定位误差分别为19.2 mm和22.8 mm,可以满足除草剂精确喷施的要求.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于机器视觉的田间杂草定位技术
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 杂草 定位 机器视觉 摄像机标定 精度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-166,192
页数 分类号 S126|TP391.41
字数 2181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树人 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 91 1343 20.0 31.0
2 尹建军 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 48 670 16.0 24.0
3 沈宝国 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 8 131 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
杂草
定位
机器视觉
摄像机标定
精度
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
农业机械学报
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