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基于机器视觉的田间杂草定位技术
基于机器视觉的田间杂草定位技术
作者:
尹建军
沈宝国
陈树人
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
杂草
定位
机器视觉
摄像机标定
精度
摘要:
采用摄像机弱透视模型,对采集的标定靶图像进行处理,获取48个靶点质心的像素坐标,利用DLT的最小二乘法获取摄像机隐参数矩阵.室内土槽的有序杂草和无序杂草定位试验表明,利用建立的摄像机隐参数矩阵,有序杂草和无序杂草的质心定位误差分别为19.2 mm和22.8 mm,可以满足除草剂精确喷施的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于机器视觉的田间杂草定位技术
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
杂草
定位
机器视觉
摄像机标定
精度
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
163-166,192
页数
分类号
S126|TP391.41
字数
2181字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2010.06.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈树人
江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室
91
1343
20.0
31.0
2
尹建军
江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室
48
670
16.0
24.0
3
沈宝国
江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室
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杂草
定位
机器视觉
摄像机标定
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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