基于融合熵特征的辐射源信号识别

• 作者: 余志斌 金炜东 陈春霞
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 PCA融合特征 雷达辐射源信号 概率熵 能量熵
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN957|O235
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.01.010

摘要

针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出.该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别.在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5 dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	余志斌	西南交通大学信息科学与技术学院	40	366	11.0	17.0
3	陈春霞	成都电子机械高等专科学校机械工程系	14	167	6.0	12.0