基于SURF特征匹配的图像拼接算法

• 作者: 何明一 刘奇
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: SURF特征匹配 单应性矩阵 图像拼接 多分辨率融合
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 27-31
• 分类号: TP391
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.10.008

摘要

提出了一种了基于SURF(speed up robust features)特征匹配的图像拼接算法.SURF方法是一种快速且鲁棒性较好的特征提取算法,用该算法提取图像特征后,使用改进BBF(best bin first)的快速匹配算法来寻找图像间的匹配点;用L-M算法对单应性矩阵进行优化时,本文提出使用梯度误差函数增强对光照变化的鲁棒性;最后采用多分辨率融合方法进行图像融合,有效地消除了拼接痕迹,并保持较高的分辨率.实验结果验证了该算法的高效性,对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一		4	66	3.0	4.0
2	刘奇		1	53	1.0	1.0