原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对时变自回归滑动平均模型参数估计问题,基于时间基扩展思想,推导了两种不同的时变自回归滑动平均模型参数估计方法--非线性最小二乘方法和辅助序列法,并以灰色关联度作为观测序列和模型输出序列的相似性评价准则,给出相应的参数迭代估计过程.分别将这两种不同的迭代估计方法应用于某飞行器的结构响应非平稳时间序列的建模,应用结果表明,辅助序列法与非线性最小二乘方法相比,在参数估计精度、收敛特性等方面,前者均优于后者;辅助序列法更适于非平稳时间序列的建模.
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文献信息
篇名 基于灰色关联度准则的TVARMA模型参数估计方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时变自回归滑动平均模型 灰色关联度 非线性最小二乘 辅助序列
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4101-4104
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.025
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研究主题发展历程
节点文献
时变自回归滑动平均模型
灰色关联度
非线性最小二乘
辅助序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导