原文服务方: 天然气工业       
摘要:
生命旋回预测方法是目前运用最为广泛、技术成熟的油气田储产量趋势预测方法.但目前所使用的生命旋回模型在预测中难以考虑多个与储产量增长息息相关因素的影响,使得预测效果不好、精度不高.针对目前的生命旋回模型预测中存在的不足,通过储产量数据序列优化技术降低了异常数据带来的预测风险,并提出了在传统生命旋回预测模型中引入储产量增长影响因素的新方法.采用上述新方法对某气区天然气储量进行了预测,结果表明:改进的生命旋回模型对天然气的储量增长趋势预测有着很好的效果,预测结果与实际情况吻合度更高.
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文献信息
篇名 改进的天然气储产量生命旋回预测模型
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 天然气 储量 产量 预测 生命旋回法 静态 数据 优化
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 开发工程
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 TE3
字数 语种 中文
DOI 10.3787/j.issn.1000-0976.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆家亮 23 411 8.0 20.0
2 段永刚 127 1350 21.0 30.0
3 何琰 21 512 11.0 21.0
4 唐红君 16 101 5.0 9.0
5 彭炎 2 40 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2010(0)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
天然气
储量
产量
预测
生命旋回法
静态
数据
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
总下载数(次)
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