基于KPCA-MSPC的SDG故障诊断方法

• 作者: 吕宁 熊智华 王雄 陈宸
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 符号有向图 核主成分分析 多元统计过程控制
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 101-103,41
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.040

摘要

符号有向图(SDC)故障诊断方法具有完备性好、推理深度高等优点,但存在如何适当选择节点阈值的问题.本文将基于核主成分分析(KPCA)的多元统计过程控制(MSPC)方法与SDG方法相结合,利用MSPC统计指标是否超限来触发SDG推理,避免了单独使用SDG方法时节点阈值难以选择的问题,并利用各被监控变量对统计指标的贡献率确定SDG推理的起始搜索节点,提高了故障诊断的效率,通过田纳西(TE)标准测试平台的仿真实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雄		37	702	13.0	26.0
2	熊智华		31	297	9.0	16.0
3	吕宁		16	104	6.0	10.0
4	陈宸		5	46	4.0	5.0