数据挖掘技术在钢铁行业的应用

• 作者: 焦国华 黄健柏 黄晖
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 数据仓库 决策支持
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: F416
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘技术的核心是从大量运营数据中挖掘出潜在有效的规律为宏观决策服务.结合涟源钢铁集团公司决策支持系统的建设经验,探讨数据挖掘技术在钢铁行业的应用,重点介绍数据挖掘在销售、生产、质量控制等领域的应用,并详细列举数据挖掘在生产和质量控制领域的实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄健柏		194	2361	26.0	39.0
2	焦国华		2	0	0.0	0.0
3	黄晖		1	0	0.0	0.0